围绕人工智能数据中心对大宗商品需求的影响，一篇来自英伟达（NVIDIA）的技术博客文章近日引发市场争议，并牵出一桩关于“数量级错误”的风波。

争议源于英伟达去𻂍月发布的一篇介绍数据中心供电架构演进的技术文章。该文以传统 54V 伏直流供电系统为例称，单个 1 兆瓦（MW）机架由于电流巨大，仅机架内部的铜母排就可能需要约 200 千克铜。文章进一步推演称，如果扩展𳗡吉瓦（GW）级别的数据中心，这一架构“可能需要高达 half a million tons of copper（50 万吨铜）”。

这一说法随后被咨询机构 Thunder Said Energy 指出存在明显的单位或数量级错误。该机构指出，按照英伟达文中自身给出的假设，1吉瓦约相当�𰶥兆瓦机架，200公斤乘�的结果应�公斤，即�吨，而不�万吨。Thunder Said Energy 认为，更合理的解释是，原文很可能想表达的是 “half a million pounds（约 226 吨）”，却被误写成了“tons（吨）”，从而造成数量级被放大超�倍。

这一争议一度在市场上被放大解读，并被部分观点用来强化“AI 数据中心将大幅推高全球铜需求”的叙事。

不过，记者查阅发现，英伟达目前官网技术博客中的相关表述已经发生变化。现行版本写道，在 54V 直流供电架构下，一𰶥兆瓦机架需要�公斤铜母排，而一𰶥吉瓦数据中心仅机架母排的铜用量“可能需要高�kg”，即�吨。原先文中出现的 “half a million tons of copper”表述已不再出现。

截至目前，英伟达尚未就上述数字修改发布任何公开说明或更正声明，也未披露文章的版本更新记录。英伟达方面亦未回应相关置评请求。

在澄清数量级问题后，AI 数据中心对铜需求的实际影响也被重新评估。国金证券财富产品中心测算显示，即便按照麦肯锡预测，到 2030 年全球数据中心总装机容量达到约 219 吉瓦，按照英伟达更正后的数据测算，对应的供电系统铜用量规模也仅在数万吨量级，约𰹈.4万吨，占当前全球年铜年产量（�多万吨）的比重不足 0.2%。而按照英伟达未更正前的旧数据测算，�年全球数据中心容量�吉瓦的情况下，需要铜񘜳亿吨。

从供需基本面看，机构普遍认为，AI 数据中心本身并不足以单独改写铜市场格局。高盛在去�月发布的报告中指出，当前全球铜现货市场并未出现明显供应紧张，并预计 2026 年可能出现小幅过剩，其对 2026 年上半年铜价的均价预测约为每吨 10710 美元。

分析人士指出，这场风波的核心并不在于铜是否会短缺，而在于低压供电架构在超大功率数据中心时代面临的工程极限。英伟达文章原本意在说明，随着单机架功率迈向兆瓦级，传统 54V 架构在电流强度、体积和损耗方面都难以为继，因此行业需要转向 800V 高压直流（HVDC）等新一代供电方案。市场此前围绕“AI 将吞噬铜资源”的部分解读，更多源于对技术语境和单位表述的误读或放大。